Что учить в IT в 2024 году: реальные навыки, которые нужны работодателям

В 2024 году IT-рынок не просто меняется - он перестраивается. Технологии, которые были в моде год назад, уже теряют актуальность. А те, что казались нишевыми, теперь требуются в каждом втором вакансии. Вопрос что учить в IT больше не про желание, а про выживание. Если ты хочешь остаться в профессии - нужно учить то, что реально востребовано, а не то, что гремит в YouTube-роликах.

Не просто код: умение работать с данными

Даже если ты не планируешь стать Data Scientist, ты должен уметь работать с данными. Это не теория. Это повседневная практика. Разработчики пишут скрипты, чтобы чистить данные из CRM. Тестировщики анализируют логи и находят паттерны ошибок. Даже менеджеры проектов теперь смотрят на метрики в Grafana, а не просто спрашивают «когда будет готово?»

Начинать стоит с Python - он простой, понятный и используется в 87% задач, связанных с обработкой данных (по данным Stack Overflow 2024). Не нужно учить все библиотеки сразу. Сосредоточься на Pandas, NumPy и базовом SQL. Умение написать запрос, который вытащит из базы продажи за последний квартал - ценнее, чем знание 10 фреймворков.

Практика: возьми открытый датасет - например, данные о погоде в Новосибирске за 2023 год. Напиши скрипт, который покажет, в какие дни было больше всего осадков. Это не «домашка». Это то, что ты будешь делать на работе уже через месяц после старта.

Облако - это не мода, а стандарт

Если ты не знаешь, как работает AWS, Azure или Yandex Cloud - ты отстаешь. В 2024 году 92% крупных российских компаний используют облако для основных сервисов. Даже стартапы, которые год назад запускали сервера на домашних ПК, теперь арендуют виртуальные машины в облаке.

Не нужно становиться DevOps-инженером с нуля. Но ты обязан понимать:

• Что такое инстанс, балансировщик и VPC
• Как деплоить приложение через GitHub Actions
• Почему контейнеры (Docker) заменили виртуальные машины

Начни с бесплатного курса по AWS или Yandex Cloud. Сделай простой проект: разверни веб-сайт на Nginx в облаке, подключи к нему базу данных и настрой автоматический деплой. Это займет 3-5 дней. Но это будет твой первый реальный кейс, который ты сможешь показать на собеседовании.

Искусственный интеллект - не для ученых, а для всех

Ты не обязан писать нейросети. Но ты обязан уметь их использовать. В 2024 году каждый второй программист использует AI-инструменты каждый день: чтобы генерировать код, писать документацию, проверять логику, переводить ошибки с английского.

Вот что реально работает:

• GitHub Copilot - пишет за тебя шаблонные части кода
• ChatGPT - объясняет, почему не работает запрос к БД
• Cursor - IDE, которая сама читает твой код и предлагает улучшения

Не трать время на «обучение нейросетей». Учись задавать правильные запросы. Пример: вместо «как сделать API?» - пиши «напиши REST API на FastAPI, который принимает JSON с полями name и email, возвращает 200 OK и сохраняет в PostgreSQL». Такие запросы дают 90% точности. И это уже навык, который ценится выше, чем знание Java-синтаксиса.

Кибербезопасность - не про хакеров, а про осторожность

В 2024 году 68% утечек данных происходят не из-за взлома, а из-за ошибок разработчиков: жестко закодированные пароли, открытые API-ключи в GitHub, уязвимые версии библиотек.

Ты не должен становиться пентестером. Но ты обязан:

• Не хранить секреты в коде - используй .env файлы
• Обновлять зависимости - проверяй через npm audit или pip-audit
• Проверять API на уязвимости - хотя бы через OWASP ZAP

Попробуй: возьми свой старый проект, залей его в открытый репозиторий и запусти бесплатный сканер безопасности. Ты удивишься, сколько «маленьких» ошибок найдет инструмент. Это не теория - это то, что проверяют на собеседованиях в крупных компаниях.

Тестирование: от ручного к автоматизированному

Ручное тестирование - это прошлый век. Даже в маленьких компаниях теперь используют автоматизацию. Если ты не умеешь писать тесты - ты не сможешь работать в команде, где CI/CD уже включен.

Начни с Jest (для JavaScript) или Pytest (для Python). Напиши три простых теста:

1. Проверка, что функция складывает два числа
2. Проверка, что API возвращает 404, если пользователь не найден
3. Проверка, что форма не отправляется, если поле email пустое

Это займет 2 часа. Но это изменит твою репутацию. Работодатели говорят: «Мы не ищем гениев. Мы ищем тех, кто не ломает код».

Soft skills: как говорить с коллегами и менеджерами

Технические навыки - это только половина. Вторая - умение объяснить, что ты сделал. В 2024 году 73% разработчиков, которых уволили за «недостаточную производительность», на самом деле просто не умели объяснить, что они делают.

Учись:

• Писать краткие отчеты - не «сделал», а «реализовал авторизацию через OAuth2, сократил время входа на 40%»
• Говорить на стендапах - не «ничего не делал», а «отлаживал баг в интеграции с платежной системой, завтра закончу»
• Слушать - не перебивать, когда менеджер объясняет требования

Это не «мягкие» навыки. Это навыки, которые решают, получишь ты повышение или тебя заменят на человека, который лучше говорит.

Чего не учить в 2024 году

Не трать время на:

• Flash и Silverlight - их уже нет ни в одном браузере
• jQuery как основной фреймворк - его заменили React, Vue, Svelte
• PHP 5.6 и старые версии Laravel - новые проекты идут на PHP 8.2+
• Java для мобильных приложений - Kotlin и Swift уже давно вытеснили её
• Блокчейн для простых веб-сайтов - это перебор, если ты не пишешь криптобиржу

Эти технологии не «умерли» - они просто больше не нужны большинству компаний. Учить их - как учить печатать на пишущей машинке.

Как начать прямо сейчас

Не жди «идеального момента». Начни с одного шага:

1. Выбери одну из областей: облако, данные, AI-инструменты, тестирование
2. Найди бесплатный курс - например, на Stepik, Yandex Practicum или JetBrains Academy
3. Сделай один маленький проект - не больше 3 дней
4. Загрузи его в GitHub
5. Повтори через неделю

За 3 месяца ты сделаешь 12 проектов. Это больше, чем 90% людей, которые «учат IT» годами, но ничего не делают.

Что дальше?

Ты не должен знать всё. Ты должен знать, как учиться. IT - это не про то, что ты выучил в 2024 году. Это про то, что ты выучишь в 2025. Кто-то учит Python. Кто-то - Rust. Кто-то - нейросети. Ты учишься учиться. И это самая ценная профессия в IT.